Casos de éxito

Resultados medibles. Casos reales anonimizados.

Por confidencialidad, algunos clientes prefieren no aparecer. Conservamos los detalles técnicos y las métricas; el nombre lo damos en reunión si procede.

Caso destacado
FINTECH ESPAÑOLA · 80 EMPLEADOS · 2026

Asistente de revisión contractual sobre 12.000 documentos legales.

Contexto

Fintech en fase serie A con equipo legal de 3 personas revisando unos 400 contratos mensuales entre clientes institucionales y partners. Tiempo medio por contrato: 45 minutos. Backlog crónico de 2–3 semanas.

Reto

Reducir tiempo de revisión sin sacrificar precisión sobre cláusulas críticas (SLAs, responsabilidad, propiedad intelectual), manteniendo todos los datos dentro de la VPC del cliente — no podían salir a proveedores externos.

Solución

Asistente de revisión con Claude Sonnet servido vía AWS Bedrock (datos en UE), RAG sobre la base histórica de 12.000 contratos con embeddings en pgvector, y un flujo de aprobación humana que deja el abogado en el loop para cada recomendación.

Claude SonnetAWS BedrockpgvectorNext.jsPython FastAPITerraform
Tiempo de revisión
−73%
de 45 min a 12 min por contrato
Recall cláusulas críticas
97%
validado en test de 400 contratos
Backlog
0
vs. 2–3 semanas previas
Time to production
9 sem.
POC + MVP + rollout

Pasamos de ser el cuello de botella de la empresa a ser el equipo que lidera la adopción de IA interna. VEZGALABS entendió nuestras restricciones de cumplimiento antes que nuestro propio DPO.

— Head of Legal, fintech anonimizada
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